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智能网联带来的机缘和挑战
揭晓时间： 2023-06-12
2020年 ，国家发改委、科技部、工信部、财务部联合印发《关于扩大战略性新兴工业投资 培育壮大新增添点增添极的指导意见》 ，提出稳步推进车联网等手艺集成立异和融合应用 ，加速智能汽车工业基础支持能力建设 ，推动智能汽车与智慧都会协同生长 。
由此不难看出 ，智能网联的时代即将到来 ，智能汽车工业将为智慧都会与智能交通的生长带来一系列机缘和挑战 。智能网联汽车工业是汽车、电子、信息通讯、蹊径交通运输等行业深度融合的新型工业形态 ，是全球立异的热门和未来生长的制高点 。与此同时 ，智能网联的生长也面临重大的清静挑战 。
怎样在包管清静的基础上增进数据的充分使用 ，是生长智能网联汽车以及智慧交通、智慧都会等新业态需要面临息争决的问题 。怎样相对快速的使得智能网联的快速落地 ，使得联网数据能够获得充分应用是需要研究和探讨的主要偏向 。
我国政府及相关部分很是重视智能网联交通的建设 ，纷纷出台相关的政策规则 。交通运输部出台的《交通运输信息化“十三五” 生长妄想》中就已明确提及“信息化是实现智能交通的主要载体和手段 ，智能交通是交通运输信息化生长的目的与偏向” ；2020年 ，国家发改委、科技部、工信部、财务部又联合印发《关于扩大战略性新兴工业投资 培育壮大新增添点增添极的指导意见》 ；“新基建”的主要内容中也包括了5G、工业互联网、人工智能及大数据相关内容 ，这些都将在极洪流平上助力智能网联的生长 ，使得无人驾驶成为可能 。
相对古板汽车工业讲 ，智能网联与古板的汽车工业结构系统相比 ，系统结构具有关闭性、可控制性的特点 ，智能网联汽车与智能装备相连系 ，在很洪流平上推动了工业链数字化效劳的生长 。智能网联的另一个优点是对古板汽车的工业在一定水平上有着对其举行重塑的作用 。重塑后的汽车工业将会越发开放、条理更多 ，逐渐地形成一个全新的生态系统 。智能网联汽车不但是汽车自己的手艺 ，更是“古板工业经济+数字经济+智能经济”融合的产品 。智能网联汽车的手艺要素组成大致可以分为50%左右的网络手艺和信息手艺（好比数字化手艺、互联网手艺、物联网手艺、云盘算、边沿盘算、大数据等）和30%左右的人工智能手艺以及20%左右的汽车制造手艺 。以是智能网联汽车80%是非工业经济时代的产品 ，在很洪流平上将给除古板汽车工业之外的网络与信息手艺带来重大的机缘 。
智能网联政策支持力度同样很大 ，通讯工业、交通设施生长工业基础较好 。从2015-2018年公布的政策来看 ，我国智能网联汽车生长蹊径逐渐清晰：2015年《车联网生长立异行动妄想（2015-2020年）》、2017年《汽车工业中恒久生长妄想》、2017年《国家车联网工业标准系统建设指南（总体要求）》、2018年《车联网（智能网联汽车）工业生长行动妄想》、2018年《车联网（智能网联汽车）直连通讯使用5905-5925MHz频段治理划定（暂行）》、2018年《智能网联汽车蹊径测试治理规范（试行）》 。这些政策与我国的“互联网+”“交通强国”“网络强国”“人工智能生长妄想”等泛起了协同之势 ，海内各省市试点树模起劲踊跃 ，部委之间的相助也越来越细密 ，形成优异的生长情形 ，带来无限机缘 。
车载传感器实现对蹊径交通情形的高精度识别 ，将识别出的信息 ，凭证预先设定好的通讯协议实现车与车、车与人以及车与路边基础设施的信息交互 ，控制车辆清静有序的行驶 ，最终实现蹊径资源的统一调理 。其主要要害手艺归纳为外部情形感知、车辆自主决议、控制执行、车路协一律4类 。
Ø 外部情形感知手艺
外部情形感知手艺是指使用摄像机、激光雷达、微波雷达等传感器装备 ，检测自动驾驶车辆在行驶历程中的外部信息 ，包括路况信息以及蹊径行驶前方是否有障碍物遮挡等 ，为智能网联系统提供自主决议的依据 ，外部情形感知手艺是自动驾驶车辆迈向智能化生长的要害手艺之一 ，同时也是智能网联系统生长的基础 。外部情形感知主要依赖于州安排于车载系统上的传感器来完成 ，现在主流的感知手艺包括有视觉感知、激光感知以及微波感知三大类 。
总体来说 ，现有的外部情形感知要领仅能够实现近距离、可视规模内物体的探测 ，并且是在一种典范的非开放式的非可控空间状态下举行的 ，一些外部因素 ，好比光照特征的转变、目的行人外观多样性都增添了目的检测的难度 ，若是忽视这些因素 ，将导致检测系统性能的严重下降 ，对智能网联交通系统的清静带来严重的效果 。
Ø 车辆自主决议手艺
车辆自主决议手艺是指凭证车载传感器所收罗到的外部情形信息、行车状态以及自动驾驶车辆的行驶意图 ，在同时兼顾恬静性、清静性及高效性的条件下 ，对车辆的行动路径及驾驶行为做出智能决议的历程 。作为自动驾驶车辆的“大脑” ，车辆自主决议手艺在智能网联交通系统中占有着主要的角色 。路径妄想决议是车辆自主决议的主要一环 ，现在 ，路径妄想决议要领大致可以分为三类：基于图搜索的路径妄想决议要领 ，基于随机采样的路径妄想决议要领以及基于数值优化的路径妄想决议要领 。
Ø 控制执行手艺
控制执行手艺是指凭证车辆自主决议历程的输出效果 ，控制自动驾驶汽车的驾驶速率以及行驶偏向 ，使其清静抵达划定目的所在的历程 。智能网联交通系统的控制执行手艺主要包括横向控制与纵向控制两大类 。横向控制主要是通过控制车轮的转向角度和横摆力矩 ，在包管乘车恬静性以及车辆行驶稳固性的条件下 ，使自动驾驶车辆始终行驶在所期望的妄想路径上 。
Ø 车路协同手艺
车路协同手艺能够通过V2X通讯方法将自动驾驶车辆感知到的周围车辆信息以及路侧基础设施信息举行交互共享 ，从而抵达高效使用系统资源 ，提升行车清静性 ，缓解交通拥堵等目的 。V2X通讯手艺作为车路协同系统中的支持手艺之一 ，V2X通讯手艺主要基于终端直连(Device-to-Device, D2D)通讯手艺实现 ，能够实现邻近实体间端到端的信息传送 。凭证通讯实体的差别 ，可以将V2X划分为3种通讯模式：V2V通讯、V2I通讯以及车辆对路人通讯 。现阶段 ，V2X通讯手艺在自动驾驶车辆的清静监测、提高蹊径交通效率以及提升用户驾驶体验方面饰演着主要的角色 。
首先是清静问题 。包括车辆的清静行驶、对周边的情形的清静感知、网络信息的清静包管等 。清静是条件 ，而互联网的最大特点是互联与分享 ，故而清静机制系统有待确立、健全 。
其次是需求爆发点不明确 。这与5G目今的商业化投资、推广形势类似 ，目今泛起出手艺指导需求开发的状态 ，智能网联汽车在物盛行业有可能是爆发点 ，货运车辆在高速公路场站之间的编队运输未来也有可能是爆发点 ，可是现在还不敷明确 。整体来看 ，车网联、智能交通治理、L2~L3汽车装备已经提上日程 ，预计会有越来越多的B级、A级家用轿车装备这些手艺 。
再次是智慧蹊径方面 ，商业盈利模式不确定 ，投资主体起劲性不高 。智慧蹊径目今在测试阶段预计的投资是每公里1500万~2000万元 ，初期投资很是大 。这些投资详细的盈利模式目今还不敷明确 ，收费站、收费限期镌汰 ，作废省界收费站 ，节沐日不收费等步伐关于投资接纳期和智慧公路投资起劲性有一定影响 。因此怎样让500万公里蹊径酿成智慧蹊径是一浩劫题 ，除高速公路外 ，我们国家尚有480多万公里的通俗公路 ，事实智能网联汽车不会仅行驶在高速公路上 。
最后 ，标准统一的问题、汽车对情形感知的手艺难题都是手艺领域的阻碍 ，相关于商业化挑战 ，手艺问题只是时间问题 ，可是总体远景是向好的 。
智能网联的行业立异挑战
智能网联汽车工业的生长是政策执法立异、手艺立异、商业模式立异融合的历程 ，这些方面的立异效果决议了未来20年我国能否在汽车工业领域占有竞争优势 。
Ø 智能网联汽车政策执法立异挑战
智能网联汽车目今在政策层面还需加大对无人驾驶手艺商用化的激励政策 。激励营造多个树模发动的行业 ，提高效率、降低本钱 。另外在执法层面 ，需尽快制订相关的基于人工智能手艺的执律例则 ，智能网联汽车的执法角色、执法主体责任要明确 ，主体责任应该属于产权人、控制者和使用者 ，执律例则的完善可以先从地方条例、规则最先 ，经由逐步试点完善后再统一制订 。
各地相关政府部分宜统筹结构 ，强化顶层设计 ，增强与海内市场联动互补 ，形成支持智能网联汽车工业立异生长的政策系统及康健生长的基础情形 ；智能网联汽车工业及新能源汽车工业配合推动交通系统向低碳化、智能化偏向快速生长 ，助力构建智慧交通、智慧都会以及效劳工业的周全升级 ；加速智能网联汽车工业体制机制立异及商业模式立异 ，起劲引入国际资源和市场 ，增强工业全球结构和国际交流相助 ，扩大国际影响力 。
Ø 智能网联汽车的手艺立异
智能网联汽车的手艺系统包括“感知控制手艺”“网联手艺”“识别急速”“综合判断手艺” ，这些手艺的实质着实都是以面向清静的手艺为起点 ，然后再增补娱乐、社交、包管治理、交通治理、维保等功效 。目今智能网联汽车更多地思量了“智能”“网联”两个方面 ，可是关于“识别手艺”探讨未几 ，且目今的无人驾驶更多是感知手艺 。另外识别手艺也需要高清数字地图来辅助决议 ，最后执行的是“感知手艺” ，这是一个手艺簇 ，从清静的角度层层递进 。
Ø 商业模式立异融合挑战
好的商业模式会成绩一个工业 。凭证未来10年中国3亿辆汽车更新换代的保有量盘算 ，凭证每台汽车10万元盘算 ，这将是30万亿元的重大工业 ，并且将发动智慧公路、集成电路工业、互联网内容效劳等大规模投资 。这方面的商业模式立异很可能最后像电信运营商和互联网公司的关系 ，因此蹊径运营投资公司若是不可自动捉住机缘 ，则很有可能像电信运营商一样称为“车辆管道” ，而大宗有价值的效劳平台、用户海量数据落入平台投资商 。因此主管部分预计会勉励种种执法框架内的商业模式立异 ，激活种种投资主体 。以智能网联汽车为代表的新兴工业是目今我国经济转型升级、建设立异型国家、网络强国的主要途径 ，现在只有我国有云云好的制度优越性、政策情形、重大的市场容量、大宗的研发团队与手艺职员、完善的蹊径基础设施、测试情形 ，只要捉住机缘 ，迎难而上 ，就一定能够借助智能网联汽车生长机缘实现汽车工业和制造业的弯道超车 。
由此不难看出 ，智能网联的时代即将到来 ，智能汽车工业将为智慧都会与智能交通的生长带来一系列机缘和挑战 。智能网联汽车工业是汽车、电子、信息通讯、蹊径交通运输等行业深度融合的新型工业形态 ，是全球立异的热门和未来生长的制高点 。与此同时 ，智能网联的生长也面临重大的清静挑战 。
怎样在包管清静的基础上增进数据的充分使用 ，是生长智能网联汽车以及智慧交通、智慧都会等新业态需要面临息争决的问题 。怎样相对快速的使得智能网联的快速落地 ，使得联网数据能够获得充分应用是需要研究和探讨的主要偏向 。
一、 什么是智能网联
智能网联将人工智能手艺在应用在汽车领域 ，同时使用车联网来充分交流数据 ；智能网联是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置 ，并融合现代通讯与网络手艺 ，实现车与车、路、人、云等智能信息交流、共享的手艺手段 。具备重大情形感知、智能决议、协同控制等特点 ，抵达清静、高效、恬静、节能行驶的目的 。用通俗的话来讲 ，现在汽车功效中的倒车雷达、倒车影像、自动泊车、自动避障、远程�？氐鹊裙π� ，都属于智能网联的领域 。我国政府及相关部分很是重视智能网联交通的建设 ，纷纷出台相关的政策规则 。交通运输部出台的《交通运输信息化“十三五” 生长妄想》中就已明确提及“信息化是实现智能交通的主要载体和手段 ，智能交通是交通运输信息化生长的目的与偏向” ；2020年 ，国家发改委、科技部、工信部、财务部又联合印发《关于扩大战略性新兴工业投资 培育壮大新增添点增添极的指导意见》 ；“新基建”的主要内容中也包括了5G、工业互联网、人工智能及大数据相关内容 ，这些都将在极洪流平上助力智能网联的生长 ，使得无人驾驶成为可能 。
二、智能网联带来的机缘
智能网联在推下手艺厘革的同时 ，带来了无限的机缘 。相对古板汽车工业讲 ，智能网联与古板的汽车工业结构系统相比 ，系统结构具有关闭性、可控制性的特点 ，智能网联汽车与智能装备相连系 ，在很洪流平上推动了工业链数字化效劳的生长 。智能网联的另一个优点是对古板汽车的工业在一定水平上有着对其举行重塑的作用 。重塑后的汽车工业将会越发开放、条理更多 ，逐渐地形成一个全新的生态系统 。智能网联汽车不但是汽车自己的手艺 ，更是“古板工业经济+数字经济+智能经济”融合的产品 。智能网联汽车的手艺要素组成大致可以分为50%左右的网络手艺和信息手艺（好比数字化手艺、互联网手艺、物联网手艺、云盘算、边沿盘算、大数据等）和30%左右的人工智能手艺以及20%左右的汽车制造手艺 。以是智能网联汽车80%是非工业经济时代的产品 ，在很洪流平上将给除古板汽车工业之外的网络与信息手艺带来重大的机缘 。
智能网联政策支持力度同样很大 ，通讯工业、交通设施生长工业基础较好 。从2015-2018年公布的政策来看 ，我国智能网联汽车生长蹊径逐渐清晰：2015年《车联网生长立异行动妄想（2015-2020年）》、2017年《汽车工业中恒久生长妄想》、2017年《国家车联网工业标准系统建设指南（总体要求）》、2018年《车联网（智能网联汽车）工业生长行动妄想》、2018年《车联网（智能网联汽车）直连通讯使用5905-5925MHz频段治理划定（暂行）》、2018年《智能网联汽车蹊径测试治理规范（试行）》 。这些政策与我国的“互联网+”“交通强国”“网络强国”“人工智能生长妄想”等泛起了协同之势 ，海内各省市试点树模起劲踊跃 ，部委之间的相助也越来越细密 ，形成优异的生长情形 ，带来无限机缘 。
三、智能网联系统的要害手艺
智能网联手艺的系统架构如图所示：车载传感器实现对蹊径交通情形的高精度识别 ，将识别出的信息 ，凭证预先设定好的通讯协议实现车与车、车与人以及车与路边基础设施的信息交互 ，控制车辆清静有序的行驶 ，最终实现蹊径资源的统一调理 。其主要要害手艺归纳为外部情形感知、车辆自主决议、控制执行、车路协一律4类 。
Ø 外部情形感知手艺
外部情形感知手艺是指使用摄像机、激光雷达、微波雷达等传感器装备 ，检测自动驾驶车辆在行驶历程中的外部信息 ，包括路况信息以及蹊径行驶前方是否有障碍物遮挡等 ，为智能网联系统提供自主决议的依据 ，外部情形感知手艺是自动驾驶车辆迈向智能化生长的要害手艺之一 ，同时也是智能网联系统生长的基础 。外部情形感知主要依赖于州安排于车载系统上的传感器来完成 ，现在主流的感知手艺包括有视觉感知、激光感知以及微波感知三大类 。
总体来说 ，现有的外部情形感知要领仅能够实现近距离、可视规模内物体的探测 ，并且是在一种典范的非开放式的非可控空间状态下举行的 ，一些外部因素 ，好比光照特征的转变、目的行人外观多样性都增添了目的检测的难度 ，若是忽视这些因素 ，将导致检测系统性能的严重下降 ，对智能网联交通系统的清静带来严重的效果 。
Ø 车辆自主决议手艺
车辆自主决议手艺是指凭证车载传感器所收罗到的外部情形信息、行车状态以及自动驾驶车辆的行驶意图 ，在同时兼顾恬静性、清静性及高效性的条件下 ，对车辆的行动路径及驾驶行为做出智能决议的历程 。作为自动驾驶车辆的“大脑” ，车辆自主决议手艺在智能网联交通系统中占有着主要的角色 。路径妄想决议是车辆自主决议的主要一环 ，现在 ，路径妄想决议要领大致可以分为三类：基于图搜索的路径妄想决议要领 ，基于随机采样的路径妄想决议要领以及基于数值优化的路径妄想决议要领 。
Ø 控制执行手艺
控制执行手艺是指凭证车辆自主决议历程的输出效果 ，控制自动驾驶汽车的驾驶速率以及行驶偏向 ，使其清静抵达划定目的所在的历程 。智能网联交通系统的控制执行手艺主要包括横向控制与纵向控制两大类 。横向控制主要是通过控制车轮的转向角度和横摆力矩 ，在包管乘车恬静性以及车辆行驶稳固性的条件下 ，使自动驾驶车辆始终行驶在所期望的妄想路径上 。
Ø 车路协同手艺
车路协同手艺能够通过V2X通讯方法将自动驾驶车辆感知到的周围车辆信息以及路侧基础设施信息举行交互共享 ，从而抵达高效使用系统资源 ，提升行车清静性 ，缓解交通拥堵等目的 。V2X通讯手艺作为车路协同系统中的支持手艺之一 ，V2X通讯手艺主要基于终端直连(Device-to-Device, D2D)通讯手艺实现 ，能够实现邻近实体间端到端的信息传送 。凭证通讯实体的差别 ，可以将V2X划分为3种通讯模式：V2V通讯、V2I通讯以及车辆对路人通讯 。现阶段 ，V2X通讯手艺在自动驾驶车辆的清静监测、提高蹊径交通效率以及提升用户驾驶体验方面饰演着主要的角色 。
四、智能网联的挑战
智能网联面临的商业化挑战首先是清静问题 。包括车辆的清静行驶、对周边的情形的清静感知、网络信息的清静包管等 。清静是条件 ，而互联网的最大特点是互联与分享 ，故而清静机制系统有待确立、健全 。
其次是需求爆发点不明确 。这与5G目今的商业化投资、推广形势类似 ，目今泛起出手艺指导需求开发的状态 ，智能网联汽车在物盛行业有可能是爆发点 ，货运车辆在高速公路场站之间的编队运输未来也有可能是爆发点 ，可是现在还不敷明确 。整体来看 ，车网联、智能交通治理、L2~L3汽车装备已经提上日程 ，预计会有越来越多的B级、A级家用轿车装备这些手艺 。
再次是智慧蹊径方面 ，商业盈利模式不确定 ，投资主体起劲性不高 。智慧蹊径目今在测试阶段预计的投资是每公里1500万~2000万元 ，初期投资很是大 。这些投资详细的盈利模式目今还不敷明确 ，收费站、收费限期镌汰 ，作废省界收费站 ，节沐日不收费等步伐关于投资接纳期和智慧公路投资起劲性有一定影响 。因此怎样让500万公里蹊径酿成智慧蹊径是一浩劫题 ，除高速公路外 ，我们国家尚有480多万公里的通俗公路 ，事实智能网联汽车不会仅行驶在高速公路上 。
最后 ，标准统一的问题、汽车对情形感知的手艺难题都是手艺领域的阻碍 ，相关于商业化挑战 ，手艺问题只是时间问题 ，可是总体远景是向好的 。
智能网联的行业立异挑战
智能网联汽车工业的生长是政策执法立异、手艺立异、商业模式立异融合的历程 ，这些方面的立异效果决议了未来20年我国能否在汽车工业领域占有竞争优势 。
Ø 智能网联汽车政策执法立异挑战
智能网联汽车目今在政策层面还需加大对无人驾驶手艺商用化的激励政策 。激励营造多个树模发动的行业 ，提高效率、降低本钱 。另外在执法层面 ，需尽快制订相关的基于人工智能手艺的执律例则 ，智能网联汽车的执法角色、执法主体责任要明确 ，主体责任应该属于产权人、控制者和使用者 ，执律例则的完善可以先从地方条例、规则最先 ，经由逐步试点完善后再统一制订 。
各地相关政府部分宜统筹结构 ，强化顶层设计 ，增强与海内市场联动互补 ，形成支持智能网联汽车工业立异生长的政策系统及康健生长的基础情形 ；智能网联汽车工业及新能源汽车工业配合推动交通系统向低碳化、智能化偏向快速生长 ，助力构建智慧交通、智慧都会以及效劳工业的周全升级 ；加速智能网联汽车工业体制机制立异及商业模式立异 ，起劲引入国际资源和市场 ，增强工业全球结构和国际交流相助 ，扩大国际影响力 。
Ø 智能网联汽车的手艺立异
智能网联汽车的手艺系统包括“感知控制手艺”“网联手艺”“识别急速”“综合判断手艺” ，这些手艺的实质着实都是以面向清静的手艺为起点 ，然后再增补娱乐、社交、包管治理、交通治理、维保等功效 。目今智能网联汽车更多地思量了“智能”“网联”两个方面 ，可是关于“识别手艺”探讨未几 ，且目今的无人驾驶更多是感知手艺 。另外识别手艺也需要高清数字地图来辅助决议 ，最后执行的是“感知手艺” ，这是一个手艺簇 ，从清静的角度层层递进 。
Ø 商业模式立异融合挑战
好的商业模式会成绩一个工业 。凭证未来10年中国3亿辆汽车更新换代的保有量盘算 ，凭证每台汽车10万元盘算 ，这将是30万亿元的重大工业 ，并且将发动智慧公路、集成电路工业、互联网内容效劳等大规模投资 。这方面的商业模式立异很可能最后像电信运营商和互联网公司的关系 ，因此蹊径运营投资公司若是不可自动捉住机缘 ，则很有可能像电信运营商一样称为“车辆管道” ，而大宗有价值的效劳平台、用户海量数据落入平台投资商 。因此主管部分预计会勉励种种执法框架内的商业模式立异 ，激活种种投资主体 。以智能网联汽车为代表的新兴工业是目今我国经济转型升级、建设立异型国家、网络强国的主要途径 ，现在只有我国有云云好的制度优越性、政策情形、重大的市场容量、大宗的研发团队与手艺职员、完善的蹊径基础设施、测试情形 ，只要捉住机缘 ，迎难而上 ，就一定能够借助智能网联汽车生长机缘实现汽车工业和制造业的弯道超车 。
